噪声混沌神经网络在TSP中的应用研究  

作　　者：刘开健[1] 何碧贵[2] 毛安定[3] 孙幸福[3] 

机构地区：[1]长江大学电子信息学院 [2]重庆电子工程职业学院 [3]中国人民解放军77538部队政治处

出　　处：《重庆电子工程职业学院学报》2011年第4期160-161,共2页Journal of Chongqing College of Electronic Engineering

摘　　要：分析了NCNN(噪声混沌神经网络)模型的几个重要参数对系统性能的影响,并对其进行了优化。仿真结果表明,优化的算法能成功解决旅行商问题,比传统的依靠经验选择参数的方法更有效,在收敛速度同解的质量之间取得了很好的折中。

关 键 词：NCNN TSP 收敛速度 解的质量 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]