现代汉语兼语结构的机器探测  

Computer Detection of Subjective-object Structure in Modern Chinese

作　　者：傅成宏[1] 

机构地区：[1]阜阳师范学院文学院,阜阳236032

出　　处：《合肥学院学报（社会科学版）》2011年第6期52-56,共5页Journal of Hefei University:Social Sciences

基　　金：2011年度教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于词性标注的现代汉语兼语式自动识别研究"(11YJCZH035);安徽省阜阳师范学院人文社会科学研究重点项目"现代汉语兼语结构的机器探测"(2010FSSK02ZD)资助

摘　　要：采用统计与规则结合的方法对现代汉语兼语结构的机器探测方法展开研究,提出了用于自动探测兼语的"兼语候选项特征"与"支持度"的概念,同时设计出了相应的算法,并在此基础上,用Visual C++编译出了相应的"现代汉语兼语结构机器探测软件"。通过对200万字的《人民日报》1998年1月语料进行机器探测试验和测试,发现:对于现代汉语兼语结构的探测,兼语候选项特征与支持度的计算起到了相互补充的作用。实验结果显示,探测达到80%左右的调和平均值,基本达到实用水平。With the combination of statistics and rules,computer can detect subjective-object structure.Some concepts such as ＂feature of subjective-object candidate＂ and ＂support degree＂ are used in the automatic detection of the subjective-object.At the same time,the corresponding algorithm is designed,on which basis,the corresponding software ＂Detection of Modern Chinese Subjective-object Structure＂ with Visual C＋＋ is compiled out.A test of 2 million words corpus on People＇s Daily of the January 1998 suggests that candidate feature and its support degree are supplementary.The result also shows that our identification can reach 80 percent of F-core,which is closer to the practical level.

关 键 词：兼语结构 支持度 机器探测 中文信息处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]