基于云模型的不确定性推理方法  

Approach to Uncertain Reasoning Based on Cloud Model

作　　者：陈昊[1] 李兵[1,2] 

机构地区：[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072 [2]武汉大学计算机学院,武汉430072

出　　处：《小型微型计算机系统》2011年第12期2449-2455,共7页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(60873083;60803025;60970017;60903034;60950110352)资助;国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB310801)资助;湖北省青年杰出人才基金项目(2008CDB351)资助;教育部博士点基金项目(20070486065)资助;湖北省自然科学基金项目(2008ABA379;2008ABA358)资助

摘　　要：云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则.在单条件单规则发生器基础上,进一步提出双条件单规则发生器的实现算法,给出了云推理系统的体系结构.将基于云模型的不确定性推理方法用于设计电机转速控制系统,并且与模糊推理方法进行了比较,验证了云推理方法的有效性和实用性.Cloud model can establish transformation of uncertainty between the qualitative concept and the quantitative description.The rule generator constructed by cloud model can effectively describe qualitative rules expressing by natural language.On the basis of the single condition single rule generator,the double condition single rule generator algorithm is further proposed,and finally the architecture of cloud reasoning system is given.Based on cloud model,the uncertain reasoning approach is used to design the electrical machine running speed controlling system,and compared with fuzzy reasoning method,which demonstrates the validity and practicability of the cloud method.

关 键 词：不确定性推理 云模型 规则发生器 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]