滨海湿地信息提取方法比较研究  

Study on extraction methods of coastal wetland information

作　　者：慈慧[1,2] 秦勇[1,2] 杨慧[1,2] 李国强[3] 酆格斐[4] 

机构地区：[1]中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221116 [2]煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,江苏徐州221116 [3]徐州师范大学科文学院,江苏徐州221009 [4]徐州师范大学语言研究所,江苏徐州221009

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第33期244-248,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家重大科技专项项目(No.2008ZX05034);国家自然科学青年基金项目(No.41001230)

摘　　要：以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月26日的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,对研究区的图像进行了非监督分类,利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。还利用给予数据挖掘的分层分类法进行分类比较,通过建立误差矩阵和对比各种分类方法的分类精度,总结出一套分类精度较高的针对该研究区的湿地信息提取方法。The coastal wetlands in the northern part of Jiangsu province are taken as study object and the technology about the extraction of wetland is explored by using multi-features and multi-spectral Landsat7 ETM＋ acquired on May 26,2005, in combination with the analysis upon the spectral feature of wetlands.Based on the analysis of the characteristics of spectrum about the wetland,unsupervised classification on the image of study area is conducted.By using the spectral feature of wetlands,texture,principal component analysis,NDWI and relative knowledge rules,the results of unsupervised classification are improved.By comparison,the classification accuracy of extraction by using unsupervised knowledge rules is very high.

关 键 词：滨海湿地 非监督分类 知识规则 信息提取 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]