微博自动标引关键技术的研究  

Study on key technology of automatic indexing of MicroBlog

作　　者：程传鹏[1] 夏敏捷[1] 

机构地区：[1]中原工学院计算机学院,郑州450007

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第34期137-140,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：河南省教育厅自然科学项目(No.2008B520046);河南省政府决策项目(No.b580)

摘　　要：针对微博文本的特点,提出了一种自动识别微博标引词的方法。根据微博文本中的名词或动词之间语义相似度构造图的邻接矩阵,在图的邻接矩阵基础上利用Pagerank算法思想来计算词语的重要度,选择重要度较大的一些词作为标引词。实验结果表明,较传统的自动标引方法,提出的自动标引方法简单实用、准确率较高。In view of the feature of MicroBlog text,this paper improves a method to automatic distinguish indexing words in MicroBlog.The adjacency matrix is constructed according to semantic similarity of nouns or verbs,the importance of words is computed according to theory of Pagerank based on adjacency matrix.Some more important word is considered to be indexing words.The experiments show that the method is easy and practical compared with traditional method.

关 键 词：微博 自动标引 邻接矩阵 PAGERANK算法 重要度 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]