强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法  

Multi-component LFM signal detection method overcoming the impact of strong noise interference source

作　　者：万建[1] 国强[1] 王宝林 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001 [2]中航工业哈飞飞机设计研究所,哈尔滨150060

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》2011年第11期130-135,共6页Journal of Harbin Institute of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60872108);中国博士后科学基金资助项目(20080430903;200902411);哈尔滨市科技攻关计划资助项目(2011AA2CG007-2);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2008RFQXG030;2010RFQXG030);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z08129);中央高校基本科研专项基金资助项目(HEUCFZ1015)

摘　　要：提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方法的影响.仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量线性调频信号的分离及特征提取效果更好.Based on the combination of blind source separation （BSS） and time-frequency spectrum analysis, a multi-component linear frequency modulation （LFM） signal detection method is proposed, and by adopting the concept of time-domain separation and time-frequency analysis, the method effectively suppresses the cross-term interference problem based on WVD detection method and prominently reduces the impacts of strong noise interference source on the traditional time-frequency analysis and detection method. The computer simu- lation results demonstrate that the proposed method for the multi-component LFM signal separation and feature extraction exceeds the traditional method of time-frequency analysis.

关 键 词：盲分离 线性调频 多分量检测 干扰源 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]