面向第二语言学习的口语大规模智能评估技术研究  

CALL in CASIA:Research and Applications

作　　者：王士进[1] 李宏言[1] 柯登峰[1] 李鹏[1] 高鹏[1] 徐波[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所数字内容技术与系统研究中心,北京100190

出　　处：《中文信息学报》2011年第6期142-148,共7页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家863计划资助项目(2006AA010103)

摘　　要：探索英语学习以及少数民族汉语学习的有效方法是中国语言教育面临的重大问题。研究客观公正的口语智能评估与诊断技术,对于促进计算机辅助语言教学(CALL)具有重要意义。根据近年来大规模中学英语以及少数民族汉语水平考试(MHK)中口语评估的应用需求,该文总结了中国科学院自动化研究所在口语内容识别与确认、口语发音评估、口语流利度评估、口语韵律评估等几个方面的研究进展。Chinese education is facing a vital problem of exploring the effective way for Chinese people learning English and the minorities learning Mandarin Chinese.Research on intelligent techniques for objective and fair assessment and diagnosis of oral language has great importance for the promotion of computer-assisted language learning（CALL）.According to the recent demands for large-scale oral assessment in high school English proficiency test and ethnic minority Chinese proficiency tests（MHK）,this article summarizes technical advances for the content recognition and rejection,and for the assessment of pronunciation,fluency and prosody in Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences.

关 键 词：中文信息处理 口语评估 发音评估 流利度评估 韵律评估 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]