基于自适应搜索模式的运动估计算法  

Motion Estimation Algorithm Based on Adaptive Search Pattern

作　　者：沈瑜[1] 党建武[1] 王国华[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机工程》2011年第22期125-127,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60962004);甘肃省科技攻关计划基金资助项目(0708GKCA047)

摘　　要：提出一种可自适应选择搜索模式的运动估计算法。将非零运动块分为大、中、小3种类型,相应地利用基于六边形、基于标准菱形及基于小菱形的搜索策略实现运动估计。实验结果表明,该算法减少了块匹配的搜索点数,在保证运动估计精确度的同时,降低算法复杂度,提高搜索效率。This paper proposes a motion estimation algorithm based on adaptive search pattern.The non-zero movement blocks are subdivided into three types of large,medium and small blocks,and three searching templates including hexagonal,large diamond and small diamond are proposed for blocks motion estimation.Experimental results show that the new search algorithm reduces the search points,so that it ensures the accuracy of motion estimation while reducing the complexity of the algorithm to improve search efficiency.

关 键 词：视频编码 自适应搜索模式 块匹配算法 运动估计 菱形搜索 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]