检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:冯秋香[1] Roland Hausser 汪榕培[1]
机构地区:[1]大连理工大学计算机科学与技术学院,大连116024 [2]德国爱尔兰根-纽伦堡大学计算语言学系,爱尔兰根91054
出 处:《计算机科学》2011年第11期187-190,共4页Computer Science
基 金:国家自然科学基金项目(60973069)资助
摘 要:数据库语义学(Database Semantics)是德国爱尔兰根-纽伦堡大学Hausser教授于20世纪90年代提出的面向计算机自然语言处理的程序化语义学理论。这一理论不同于以往任何以元语言为基础的语义分析方法,它将自然语言的理解与生成建构为角色(即听者和说者)转换的规则理论体系。该理论建构自然语言交流模型的两个核心基础是左结合语法(LA)和词库数据结构(word bank)。以古汉语为例介绍和分析这一理论,通过顺次应用LA语法的3个变体:LA-hear、LA-think和LA-speak说明DBS理解和生成自然语言的过程。Database Semantics(DBS),initiated by Prof.Hausser in 1990's as a linguistic framework for computational modeling of natural language communication,treats the agent's switching back and forth between the speaker and the hearer mode as a well-defined and well-motivated computational problem.As a procedural approach aiming at a systematic general model of cognition,differing from those metalanguage-based theories,DBS has two innovative basis,namely,the time-linear motor algorithm of LA-grammar(Left Associative grammar) and the data structure of word bank.With its application to the ancient Chinese as an example,we attempted to provide an introduction to the DBS understanding and production of natural language in the sense of the functioning of three LA-grammar variables,i.e.,LA-hear,LA-think and LA-speak.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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