太阳能光伏发电预报效果评价  

Prediction Effect Assessment of Solar PV Power Generation

作　　者：何明琼 成驰 陈正洪 白永清 

机构地区：[1]湖北省气象服务中心,湖北武汉430074 [2]湖北省气象能源技术开发中心,湖北武汉430074

出　　处：《水电能源科学》2011年第12期196-199,共4页Water Resources and Power

基　　金：科技部2010年度公益性行业(气象)科研专项基金资助项目(GYHY201006036);华中区域气象中心科技发展基金资助重点项目(QY-Z-201010)

摘　　要：基于2010年12月1日～2011年3月16日华中科技大学新能源研究中心光伏电站(114°E,30°N)的发电数据和同期的气象数据,建立了光伏发电量与气象因子间的相关关系,利用线性回归法、原理法、神经网络法预报光伏电站的发电量。检验结果表明,三种方法对逐时太阳能预报与实况的相关系数均通过信度为0.001的显著性检验,对发电量的预报均具有使用价值,其中线性回归法预报效果最优。Based on the same period meteorological data and the solar PV power output data from December 01, 2010 to March 16, 2011（the station is located at 30°N and 114°E nearby） issued by the PV power station in HUST, the rela- tionship between the PV electricity generation and meteorological factors is established. The PV electricity generation is forecasted by using linear regression method, principle prediction method and neural networks. The test results indicate that all the relative coefficient of the solar PV power prediction and the actual power output passed the reliability of 0. 001 significant inspections with the above mentioned methods; these methods are valued for prediction electricity generation; linear regression method is the best prediction method.

关 键 词：太阳能 光伏发电 发电预报 效果评价 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化] P45[天文地球—大气科学及气象学]