不确定模式匹配研究综述  

Survey of Uncertain Schema Matching

作　　者：翁年凤[1,2] 刁兴春[2] 曹建军[2] 冯径[3] 

机构地区：[1]解放军理工大学指挥自动化学院,南京210007 [2]总参第六十三研究所,南京210007 [3]解放军理工大学气象学院,南京211101

出　　处：《计算机科学》2011年第12期1-5,共5页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(61070174);中国博士后科学基金特别资助金(201003797);中国博士后科学基金(20090461425);江苏省博士后科研资助计划项目(0901014B)资助

摘　　要：模式匹配是数据集成、语义Web等研究领域的重要研究内容,需要依据一定的启发式信息发现模式元素之间的对应关系。鉴于启发式信息处理方法的不同,对模式匹配方法进行了分类,并从模式匹配结果集结方法的角度,介绍了综合模式匹配方法。不确定性是模式匹配过程固有的特性,介绍了建模模式匹配过程中不确定性的数据模型,在此基础上介绍了处理模式匹配过程中不确定性的模式匹配方法。最后对模式匹配研究进行了展望。Schema matching is one of the research directions of data integration and semantic Web. Its work is to disco- ver correspondence of schema elements using heuristic information. We proposed a new classification of schema matc- hing based on the way that heuristic information is processed. An overview of composed schema matching was given ac- cording to different aggregation methods of schema matching results. Uncertainty is the inherent character of schema matching. We surveyed data models modeling uncertainty of schema matching, and on this basis we introduced uncertain schema matching. At last we prospected the research directions.

关 键 词：数据集成 模式匹配 不确定性 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]