基于本体的话题检测与跟踪技术  

作　　者：刘炜[1] 李明[1] 杨合立[2] 

机构地区：[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050 [2]兰州理工大学教务处,甘肃兰州730000

出　　处：《甘肃科技》2011年第22期42-45,共4页Gansu Science and Technology

摘　　要：基于前人在TDT中对语义矢量的相似性计算研究,以及本体和语法结构在文本相似性研究方面的应用成果,提出了以词频分析作为辅助手段,将新闻中的关键要素归纳为时间、空间、参与事件的主客体、行为等几个语义类;借助WordNet与本体技术计算文档特征词的相似度,并且结合文本的语法结构特点,共同应用于文本的相似度计算,并以此作为新事件检测中相似度计算的基础,提高新事件检测的准确性。

关 键 词：TDT 本体 WORDNET 文本相似度 新事件检测 语义矢量 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]