基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析  

Multi-attribute decision-making analysis for interval-valued intuitionistic fuzzy based on a new entropy

作　　者：毛军军[1,2] 贾静丽[1] 张纪强[1] 孙丽[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039

出　　处：《合肥师范学院学报》2011年第6期1-4,28,共5页Journal of Hefei Normal University

基　　金：国家自然科学基金(61073117);安徽大学学术创新团队资助(KJTD001B);安徽大学人才队伍建设经费;安徽高等学校青年基金项目(2011SQRL186)

摘　　要：本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。Interval-valued intuitionistic fuzzy set of unknown weight are investigated in this paper. A score function for interval-valued intuitionistic fuzzy set has been constructed based on hesitancy degree. An ex- pression of a new entropy has also been proposed. Finally, decision-making approach for interval-valued intuitionistic fuzzy information has been developed, and a practical example is given to verify this approach is effective.

关 键 词：区间直觉模糊集 得分函数 信息熵 权重 决策 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]