基于差分蜂群算法的电力系统经济负荷分配  

Differential bee colony algorithm for non-convex economic load dispatch

作　　者：熊伟丽[1,2] 徐迈[3] 徐保国 

机构地区：[1]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122 [2]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 [3]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《控制与决策》2011年第12期1813-1817,1823,共6页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(30971689;60805014);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP10927);江苏省博士后基金项目(1101021B)

摘　　要：针对电力系统经济负荷分配问题,提出一种有效的差分蜂群算法.受差分进化算法的启发,该算法基于差分进化操作改进了雇佣蜂的搜索方式,提高了探索能力和收敛速度.此外,提出一种有效的修复机制以保证新个体的可行性.该算法在带有阀点效应和多燃料特征的典型电力系统经济负荷分配问题上进行了测试.仿真结果验证了所提算法的有效性.A differential artificial bee colony algorithm is proposed for economic load dispatch problems of power systems. Inspired by the differential evolution algorithm, the search behaviors of employed bees are improved by using the differential operators, which enhances the exploration ability and accelerates the converge speed of the algorithm. Moreover, an effective repair procedure is proposed to guarantee the feasibility of the new individuals. Experiments are carried out on some typical problems with valve-point effects and multiple fuels. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.

关 键 词：经济负荷分配 差分蜂群算法 人工蜂群算法 差分进化 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]