检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李若溪[1] 游中胜[1] 田海江[2] 胡英奎[3] 黄颖[1] 钱建立
机构地区:[1]重庆师范大学编辑出版中心,400047 [2]重庆邮电大学学报编辑部,400064 [3]重庆大学期刊社,重庆400044 [4]电子设计工程杂志社,西安710075
出 处:《编辑学报》2011年第6期531-534,共4页Acta Editologica
基 金:国家社科基金项目资助(10XTQ007);教育部人文社科基金项目资助(10YJA86001)
摘 要:数据爆炸促成了科学研究模式的转化,使科学研究过程成为以收集数据—分类处理数据—分析数据为主的"数据密集型"研究。新的科学研究范式对数据的需求是跨学科、跨地域、跨类型的数据大融合,因此各种数据基础设施应运而生。面对这样的改变,科技期刊的应对策略是尽快实现全面数字化、全面开放,推进文献数据的结构化,逐步实现与其他数据基础设施和各种类型科学数据的融合。Data deluge is changing scientific paradigm. Now scientific research is becoming so called " data-intensive science" which more and more based on data capture, curation and analysis chain. Many data infrastructures are emerging as the new scientific paradigm demands integration of muhidisciplinary, muhiregion and muhicategory data. To respond the challenge scientific and technological journals must realize digitalization and open access soon, advance literature more structured and integrate with data infrastructure gradually.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15