基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法  

LBP-SR Based Face Recognition in Complex Environment

作　　者：余天豪[1] 袁贞明[1] 戴飞[1] 

机构地区：[1]杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江杭州310036

出　　处：《杭州师范大学学报（自然科学版）》2011年第6期552-555,共4页Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(60773051);教育部211重点工程项目(201003010)

摘　　要：文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成降维.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力,在复杂场景下该算法具有比经典算法更好的识别率,并且有较快的识别速度,可用于实时视频监控.This paper proposed a face recognition algorithm based on LBP-SR.The algorithm constructed the image LBP pyramid by Gaussian filtering and down-sampling firstly,extracted LBP features of the pyramid image,built multi-scale face features consisting of LBP histogram features,and projected the face features to spectral regression space to complete dimension reduction.Experiment results indicate that LBP features have good face description ability,the algorithm with quick recognition speed has better recognition ratio than classical algorithm in complex environment,which can be used for real-time video surveillance.

关 键 词：谱回归 人脸识别 局部二值模式(LBP) 降维 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]