基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计  

Parameter estimation in nonlinear control system based on social cognitive optimization

作　　者：刘国志[1] 苗晨[1] 

机构地区：[1]辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系,辽宁抚顺113001

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第35期222-223,241,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：辽宁省自然科学基金(No.001084)

摘　　要：将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计,并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明,社会认知算较其他的进化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。The Social Cognitive Optimization（SCO） is used to estimate the parameters of Nonlinear Control System（NCS）. The effectiveness of the SCO is tested by parameter estimation of the three model.The experimental results show that the SCO algorithm provides an effective method to estimate parameters of NCS.

关 键 词：社会认知算法 非线性系统 参数估计 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]