基于Lucene的个性化站内搜索引擎的研究  

LUCENE-BASED PERSONALIZED WEBSITE SEARCH ENGINE RESEARCH

作　　者：王兆宇[1] 乐嘉锦[1] 

机构地区：[1]东华大学计算机科学与技术学院,上海201620

出　　处：《计算机应用与软件》2011年第12期188-190,223,共4页Computer Applications and Software

摘　　要：提出并实现一种基于Lucene的个性化站内搜索引擎的原型,根据注册用户的行业背景和计算相似用户兴趣预测来计算相关词的权重。在实际的应用中,比通用的搜索引擎更加适合具有行业背景稳定特点的企业注册用户。最后实验结果表明该方法对于用户的搜索提供了比通用搜索引擎(以Google为例)具有更高的匹配度和查准率。The paper proposes and implements a Lecene-based personalized website search engine prototype which depends on both registered user industrial background and calculating similar users＇ interest prediction to calculate relative words weights.In practical applications,it is more suitable than general search engines for enterprise registered users with industrial background stability characteristics.Experimental results show that the method,regarding user searches,offers more match degree and precision than general search engines,for instance,Google.

关 键 词：站内搜索 行业背景 个性化 兴趣预测 LUCENE 

分 类 号：TP301.4[自动化与计算机技术—计算机系统结构]