蒙特卡罗方法在测试用例优化技术中的应用  

Monte-carlo method application in test case optimizing technology

作　　者：马海云[1] 党建武[2] 

机构地区：[1]天水师范学院物信学院,甘肃天水741001 [2]兰州交通大学信息与工程学院,兰州730070

出　　处：《工业仪表与自动化装置》2011年第6期101-103,共3页Industrial Instrumentation & Automation

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA02Z499);甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA015)

摘　　要：为了缩短软件测试周期,测试用例的生成是关键。基于蒙特卡罗方法,提出了一种测试用例优化技术,该理论采用适应度比例的概率方法进行优化。通过例子证明,该方法在产生均匀、优化的测试用例方面是有效的。In this paper,in order to shorten the period of software testing,it is important of producing test case.Based on Monte-carlo method,it is to propose a test case optimizing technology.The theory is optimizing to use adaptability proportion probability method.Through the example,prove the method efficiency in producing even and optimizing test case.

关 键 词：软件可靠性 软件测试方法 测试用例 蒙特卡罗方法 随机数 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]