激光探测“猫眼”效应目标识别算法  

Laser Detection Cat-Eye Effect Target Recognition Algorithm

作　　者：党二升[1] 李丽[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学电子信息工程学院

出　　处：《航空科学技术》2011年第6期59-62,共4页Aeronautical Science & Technology

基　　金：航空科学基金资助(资助编号:20070151002)

摘　　要：提出了一种基于压缩感知理论的"猫眼"效应目标识别算法,应用随机采样矩阵将原始二维图像线性投影为一维测量向量,通过对一维测量向量的处理提取出"猫眼"效应目标信息,进而通过压缩感知理论的恢复算法重建仅包含"猫眼"目标的图像。对应于此算法亦提出了一种相应的激光主动成像探测系统,以获取主被动图像序列。应用此算法,将传统的基于原始图像序列的处理转化为对图像一维测量向量序列的处理,减小了数据处理量。实验结果表明,该算法能够有效的识别静态背景和复杂动态背景中的"猫眼"效应目标,而且在识别速度上优于已经出现的形状频率双重判据法。

关 键 词：激光主动探测 目标识别 “猫眼”效应 压缩感知 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]