基于云模型的多属性决策方法适用性研究  

Robustness Analysis of Multi-attributes Decision Methods Based on Cloud Model

作　　者：赵彦博[1] 李超[1] 王维平[1] 李群[1] 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073

出　　处：《科学技术与工程》2011年第35期8767-8774,共8页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(61074107)资助

摘　　要：军事通信网络效能稳健性评估是一个综合性问题。如何根据特定的评估需求确定适当的多属性决策方法是稳健性评估的重要支撑和基本问题。在云模型的基础上,提出了一种多属性决策方法的适用云量化评价方法。通过构建各方法适用云模型,计算其期望和超熵对各方法适用度进行定量评价,为多属性方法优选的信任决策提供了量化依据。通过案例分析表明,该方法能够有效地支持评估主体的方法稳健性优选决策,对评估方法的稳健性优选决策研究进行了有益的探索。The approaches that assist people to ascertain appropriate multi-attributes decision methods become a basic issue that researcher must face and solve imminently in the field.A new quantificational subjective appropriate evaluation approach based on the cloud model is presented.The expected value and hyper entropy of subjective cloud are used to evaluate the reputation of methods,and the result of simulating experiments shows the validity and effectiveness of this approach.

关 键 词：军事通信网络 效能评估 稳健性 云模型 蒙特卡洛仿真 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]