人工神经网络模型在河流减水河段景观质量评价中的应用  

作　　者：彭金涛[1] 王莉[1] 杨玖贤[1] 姜跃良[1] 

机构地区：[1]中国水电顾问集团成都勘测设计研究院,四川成都610072

出　　处：《水电站设计》2011年第4期77-82,共6页Design of Hydroelectric Power Station

摘　　要：参照风景评价的心理物理学方法的一般过程,引入"水面视觉比例"概念,对人工神经网络在河流景观质量评价中的应用进行研究,建立了一个可预测减水河段河流景观质量的人工神经网络模型。该模型具有良好的收敛性和泛化能力。该模型的预测评价结果表明:河流周围植被较好时,水面视觉比例在5%～20%之间增加,河流景观改善明显;当周围植被较差时,水面视觉比例在15%～40%之间增加,河流景观改善明显,即河流周围植被能缓解河段减水的不利景观影响。在水资源开发利用中,除应保证河道内一定的流量外,还应充分结合植物措施及工程措施,对河流河道进行适当的修复,以维持或改善河流景观。

关 键 词：河流 景观 人工神经网络模型 景观质量评价 评价方法 水面视觉比例 

分 类 号：TU986[建筑科学—城市规划与设计]