基于统计的特征提取技术方法的研究综述  

作　　者：杨娜 

机构地区：[1]广东技术师范学院天河学院,广东广州510540

出　　处：《企业导报》2011年第20期278-278,共1页Cuide to Business

摘　　要：特征提取就是利用已有特征参数构造一个较低维数的特征空间,将原始特征中蕴含的有用信息映射到少数几个特征上,忽略多余的不相干信息。特征提取的方法有很多种,如传统的特征提取的数据挖掘技术、统计特征提取技术、神经网络法等。本文主要是介绍基于统计的特征提取技术方法的研究综述,以及介绍其在现代的健康检测系统中的应用。

关 键 词：主组分分析 核主组分分析 独立组分分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] O212.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]