检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东金融学院计算机科学与技术系,广东广州510521 [2]暨南大学经济学院统计系,广东广州510300
出 处:《数学的实践与认识》2011年第24期69-76,共8页Mathematics in Practice and Theory
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金(21611419);广东省科技计划项目资助(粤科社字[2010]64号)
摘 要:运用经济时间序列ARIMA(p,d,q)模型与GM(1,1)模型对广东省的洪涝灾害进行了预测.研究结论显示,所建立的ARIMA(p,d,q)模型能够较好的对洪涝灾害进行预测,模型可以运用到各种主要气象灾害风险预测与管理中,但所建立的GM(1,1)模型虽然具有很好的精度,但预测效果并不好.这充分体现了模型选择在预测过程中的重要性.The paper uses economy time series ARIMA model (p, d, q) and GM (1, 1) model predict flood disaster of Guangdong province. Research results show that the ARIMA(p, d, q) model can be good for risk prediction of flood disaster, the model can be applied to risk prediction and management of main Meteorological disasters ,but the GM(1,1)model has good precision, but forecast effect is not good, That shows importance of the selecting prediction model process.
关 键 词:洪涝灾害 预测GM(1 1) ARIMA(p d q)
分 类 号:O211.61[理学—概率论与数理统计] O242.1[理学—数学]
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