细胞分割算法研究方法综述  

Survey:the research method of cells segmentation algorithm

作　　者：陈爱斌[1] 江霞[1] 

机构地区：[1]中南林业科技大学计算机与信息工程学院

出　　处：《电子世界》2011年第12X期76-79,共4页Electronics World

基　　金：湖南省科技计划项目<急性白血病骨髓原始细胞自动辨识方法研究>(编号:2010FJ3139)

摘　　要：随着现代科技的发展,用计算机处理细胞在医学诊断和医学图像处理领域有着重要的作用。细胞分割是细胞特征提取和细胞识别的基础,从医学图像中分割出精准的细胞图像是目前极具挑战性的课题。在细胞的自动识别的研究中产生了有效的分割算法的需求,人们提出了不同的分割算法根据图像的不同特征,如阈值法,分水岭算法等。本文对细胞分割的各种方法进行比较分析,详细阐述各种方法的优缺点,并对以后各种细胞分割方法结合使用有重要意义。With the development of modern technology, computer processing ceils plays an important role in medical diagnostics and medical image processing.Cell division is cellular feature extraction and recognition foundation.Segmentation of accurate medical images is challenging task from the cell image.Automatic identification of the ceils produced a study of the demand for effective segmentation.people made a different image segmentation algorithms based on different characteristics , such as the threshold , a watershed algorithm.In this paper, various methods of cell division system analysis, and detail the advantages and disadvantages of each methods.

关 键 词：细胞分割 分割算法 比较分析 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]