基于智能结构模型的手写体汉字识别方法研究  

RESEARCH ON RECOGNITION OF HANDWRITTEN CHINESE CHARACTERS BASED ON INTELLIGENT STRUCTURE MODEL

作　　者：刘伟[1,2] 王建平[1] 李秀娟[2] 

机构地区：[1]合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009 [2]合肥学院智能控制与机器视觉实验室,安徽合肥230106

出　　处：《巢湖学院学报》2011年第6期20-24,共5页Journal of Chaohu University

基　　金：安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ159);合肥学院重点实验室建设资金支助

摘　　要：从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型,仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层.综合目前常用的手写体汉字识别方法特点,针对不同特征汉字采用合适的识别方法,并通过广义误差对识别结果进行反馈,达到校正的目的,实验证明该结构方法有效.A model structure for hand-writing recognition is presented based on intelligent control and characteristic model. The complex task can be decomposed into 2 levels： Decision-making.Execution level. Decisions are made to choose the recognized method according to the hand-writing characteristic mode. The correction of recognition result can be gained through the definition of the general characters recognition error. The structure is proved to be efficient through experiment.

关 键 词：手写体汉字识别 特征模型 广义误差 反馈结构 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]