遗传算法与IFS相结合的植物形态模拟  

IFS and Genetic Algorithm Studying in Simulation of Plant

作　　者：刘树群[1] 张雯雯[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050

出　　处：《计算机系统应用》2012年第1期176-178,共3页Computer Systems & Applications

摘　　要：传统迭代函数系统(iterated function system,简写为IFS)的植物形态模拟与植物的自然进化过程差别很大。将IFS与遗传算法相结合进行植物形态的模拟,将IFSP码设为遗传算法中个体的基因;并对基因进行选择,交叉等遗传操作;设置了合理的适应度函数对生成的植物个体进行评价,使模拟结果体现自然界中物种的遗传与进化。本文模拟出具有分形特征且更符合自然规律的植物。Traditional iterated function system（abbreviated as IFS） of the plant simulation and the natural evolutionary process of plants vary widely.This article combines both IFS and genetic algorithm to simulate the morphology of plant.We make the ＂IFSP code＂ to be the set of genes in the genetic algorithm;the genes to do this selection,crossover and other genetic operations;set up a reasonable fitness function for evaluation of individual plants,reflecting the nature of species genetic and evolution.Finally,we simulate the fractal characteristics and more in line with the laws of nature plants.

关 键 词：分形 IFS 遗传算法 植物模拟 适应度函数 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]