检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘文丰[1,2] 徐宗学[1,2] 李发鹏[1,2] 刘星才[1,2] 李秀萍[1,2]
机构地区:[1]水沙科学教育部重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学水科学研究院,北京100875
出 处:《亚热带资源与环境学报》2011年第4期13-23,共11页Journal of Subtropical Resources and Environment
基 金:国家重点基础研究发展计划(973)(项目编号:2010CB428400)
摘 要:采用秩评分方法,选取NCEP再分析资料作为"实测"依据,以10个统计特征值为基础,评估了21个GCMs对东南诸河流域17个气候要素的模拟效果.结果显示:气候变量表现出不同的统计特征,GCMs对不同气候变量的模拟效果并不一致.与地面气象站点实测值对比,CSIRO∶MK30、GFDL∶CM21、GFDL∶CM20、INM∶CM30对降水和地面气温的模拟效果相对较好;流域高空气候要素的模拟效果更佳的模式有CGCM2.3.2、GISS∶EH、BCCR∶BCM20、GFDL∶CM20对;综合所有气候变量,BCCR∶BCM20、GFDL∶CM20、CGCM2.3.2、GISS∶EH的表现更优.优选出的GCMs可以为东南诸河流域气候变化的进一步研究提供科学依据.Based on ten statistical characteristics and compared with NCEP Re-analysis Data, a score- based multi-criteria method is employed to evaluate the performance of 21 GCMs in simulating 17 cli- matic elements in the basins distributed in southeastern China. Results show that different climate var- iables represent a variety of statistical characteristics. The simulation abilities of 21 GCMs are not con- sistent with climate elements. For the ground variables, CSIRO : MK30, GFDL : CM2I, GFDL : CM20 and INM : CM30 show a better performance in simulating precipitation and ground temperature. While the better models in generating high-altitude variables are CGCM2.3.2, GISS : EH, BCCR : BCM20 and GFDL. Considering all climate elements, BCCR : BCM20, GFDL : CM20, CGCM2. 3.2 and GISS : EH perform better, comprehensively. The optimization of GCMs could pro- vide a scientific basis for further study of climate change in study area.
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