高光谱数据在水稻含氮量监测中的应用  

Application of the Hyperspectral Data in Monitor of the Nitrogen of Rice

作　　者：胡军杰[1] 吴连喜[1] 王臻[1] 

机构地区：[1]东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西抚州344000

出　　处：《江西科学》2011年第6期790-792,802,共4页Jiangxi Science

基　　金：水稻精准施肥关键技术研究与应用(编号:2010BNB02300)

摘　　要：利用SVC HR-768便携式地物光谱仪对唱凯示范田基地的水稻进行反射光谱测定,同时采取样本进行氮含量的测定,以及光谱因子的筛选。结果表明,绿峰峰值是水稻氮含量分析的最佳因子,回归分析得到的模型相关系数为0.782,预测精度较好,约为92.5%。In this paper, the spectral of rice was measured with SVC HR-768 portable spectroradiometer in the demonstration farm base of Changkai , and to take samples for the determination of nitrogen content, screening the spectral factor. The results showed, green peak is the best factor to nitrogen content analysis of rice,the correlation of regression model is 0.782, and prediction accuracy is better, about 92.5%.

关 键 词：植物光谱 光谱因子 氮含量 回归分析 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]