基于自适应免疫遗传算法的测试优化选择方法研究  

Research on Optimal Test Selection Based on Adaptive Immunity GA

作　　者：丁剑[1] 张琦[1] 朱春生[1] 冉红良[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007

出　　处：《机械制造与自动化》2011年第6期137-139,197,共4页Machine Building & Automation

摘　　要：针对某型挖掘机制动系统,通过对该系统结构以及故障模式影响分析的基础上,进行了系统测试点布置,并建立了故障测试关系矩阵,利用自适应免疫遗传算法对该系统测试选择优化问题进行求解,得到一组最优测试集,实例应用表明,该方法对求解测试点优化选择问题的有效性。On the basis of system structure and failure mode influence analysis,test points are set,and a fault-test matrix of excavator brake system is built. The adaptive immunity genetic algorithm （ALGA） is used to solve test selection problem,then a set of optimal solu-tions are get. The application example shows that this method could be used to solve the test optimization selection problem effectively.

关 键 词：测试性 测试选择 遗传算法 免疫算子 自适应策略 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]