基于灰色系统理论的矿区重金属污染预测分析  

Forecast and Analysis of Heavy Metal Pollution in Mining Areas Based on Grey System Theory

作　　者：方兆良[1] 徐水太[2] 

机构地区：[1]中国瑞林工程技术有限公司,江西南昌330031 [2]江西理工大学,江西赣州341000

出　　处：《有色冶金设计与研究》2011年第6期9-11,共3页Nonferrous Metals Engineering & Research

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50864007);江西省教育厅科技计划项目(GJJ11475);江西省高校人文社会科学研究项目(JJ1124);江西理工大学科研基金项目计划(jxxj11077)

摘　　要：矿区重金属污染系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对重金属污染进行预测。运用灰色模型GM(1,1)对矿区Cu污染因子发展变化进行动态关联分析,作出了预测并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测金属污染的模型。Heavy metal pollution in mining areas is of the character of grey system, so grey model GM （ 1, 1 ） can be used to forecast heavy metal pollution. Grey model GM（ 1,1 ） was established to conduct dynamic association analysis on the development and change of copper（Cu） pollution in mining areas for pollution prediction. It is proved from the analysis of the prediction results that the grey model GM（ 1, 1 ） is an effective tool to forecast the metal pollution.

关 键 词：重金属污染 灰色理论 预测 金属矿山 

分 类 号：X83[环境科学与工程—环境工程]