检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北大学理学院,辽宁沈阳110004 [2]东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110004
出 处:《运筹与管理》2011年第6期73-81,共9页Operations Research and Management Science
基 金:国家自然科学青年基金资助项目(70801012;70801011);中国博士后科学基金特别资助项目(200902543);国家创新研究群体科学基金资助项目(71021061)
摘 要:以电子中介中买卖双方单数量同类商品交易为实际应用背景,研究了具有模糊信息的多属性商品交易优化匹配方法。首先,在给出模糊信息数学描述的基础上,从买卖双方视角提出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法,由于该方法在计算中充分考虑了模糊信息情形下买卖双方对商品需求的满意程度,因而由其计算得到的交易匹配度更具有合理性和现实意义。接着,以最大化买卖双方交易匹配度为优化目标,建立了电子中介中具有模糊信息的单数量多属性商品交易匹配模型,并通过模型的求解获得最优的匹配结果。实例计算研究表明,本文提出的匹配方法是可行和实用的。This paper investigates an optimal matching approach for the multi-attribute exchanges with fuzzy information which trade a single unit of the same commodity.First,we propose a new calculation method of matching degree,based on the improved fuzzy information axiom from both buyers'and sellers'points of view.Since the satisfactions of buyers and sellers are considered,this method can obtain more reasonable and realistic matching degree.Second,a mathematic model is built to maximize the matching degree of buyers and sellers in multiple attributes.By solving the model,the trade matching results can be achieved.Finally,a numerical example is given to illustrate the feasibility and practicality of the proposed matching approach.
关 键 词:电子中介 模糊信息 多属性商品 交易匹配 匹配方法
分 类 号:N945[自然科学总论—系统科学]
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