带有对称误差的群体药代动力学参数的贝叶斯估计  

Bayesian estimates of the population-pharmacokinetic parameters with symmetrical error

作　　者：黄园[1] 陆涛[1,2,3] 言方荣[1,3] 王菲[1] 江波[1] 

机构地区：[1]中国药科大学基础部数学教研室,南京210009 [2]中国药科大学分子设计与药物发现实验室,南京210009 [3]中国药科大学天然药物活性物质与功能国家重点实验室,南京210009

出　　处：《中国新药杂志》2011年第24期2462-2466,共5页Chinese Journal of New Drugs

基　　金：国家自然科学基金(90709020;11171065)

摘　　要：目的:研究对称分布用于药代动力学中参数的估计是否合理。方法:在广义线性模型框架下,以贝叶斯方法推导出模型中各回归参数的后验,再用MCMC算法结合模拟得出参数的具体值。结果:对5 000次模拟的结果进行统计分析,得到各参数的点估计值和置信域及相应图表,符合模拟的预设值。对称分布与广义线性模型结合,得到了较好的参数估计值。结论:群体药物代谢动力学中可以考虑使用对称分布进行参数的估计。Objective： To evaluate whether the symmetrical distribution is reasonable for estimating the parameters in population pharmacokinetics.Methods： Bayesian method and Monte Carlo simulation were used for estimating the regression parameters under the frame of the generalized linear model.Results： The point estimates and confidence regions of the parameters were obtained,and the results were accordance with the pre-specified values.A relatively good estimating result was obtained with the combination of symmetric distributions with the generalized linear model.Conclusion： Symmetrical distributions are reasonable for the study of population pharmacokinetics.

关 键 词：对称分布 群体药代动力学 离群值 贝叶斯方法 

分 类 号：R911[医药卫生—药学]