检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080 [2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
出 处:《计算机工程与应用》2012年第3期140-142,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:黑龙江省自然科学基金(No.F200601)
摘 要:空间数据库的多类型最近邻查询逐渐受到人们的关注,关于K最近邻查询的研究也较多,但多类型K最近邻查询的研究还存在空白。针对道路网络中的多类型K-最近邻(MT-KNN)问题,结合多类型最近邻查询及K最近邻查询的理论,提出了多类型K最近邻查询算法。通过对分层编码视图进行扩展,建立了多路径分层编码视图,并利用逐步扩展局部路径的方法,实现了多类型K最近邻查询,实验结果分析表明算法具有较好的性能。Multi-type nearest neighbor queries of spatial database has received more and more attention gradually,there are many researches of the K nearest neighbor queries,but the research on the multi-type K nearest neighbor queries are still blank.Aiming at the Multi-Type K Nearest Neighbor queries (MT-KNN) problem,combining the theory of multi-type nearest neighbor queries and K nearest neighbor query,a multi-type K nearest neighbor queries algorithm is put forward.A hierarchical encoded path view is extended,a multi-path hierarchical encoded view is established.By gradual growing the current partial path,the algorithm implements the multi-type K nearest neighbor queries.Experimental results show that the algorithm has better performance.
关 键 词:多类型K最近邻查询 多类型最近邻查询 K最近邻查询 道路网络 MT-KNN算法
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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