深基开挖变形预测与信息施工技术  

Deformation prediction of deep excavation and its information feedback construction

作　　者：李庆来[1] 谢康和[2] 曾国熙[2] 

机构地区：[1]上海市隧道工程轨道交通设计研究院,上海200070 [2]浙江大学建筑工程学院,浙江杭州310027

出　　处：《水利学报》2000年第1期42-48,共7页Journal of Hydraulic Engineering

摘　　要：本文将人工神经网络理论和Ｂａｙｅｓ 方法用于深基开挖信息施工之中， 编写了深基开挖信息施工软件ＤＥＩＦＣ系统， 工程应用结果表明这些方法能够很好地解决深基开挖所引起的环境土工问题．A neural network for nonlinear prediction nad the Bayes Discrimination Analysis Method for checking the geo\|environmental stability in deep excavation are proposed in this paper.A software(DEIFC,version 1\^0)for information\|feedback construction is implemented in Borland C++5\^0.Two deep excavation cases in Hangzhou are used to demonstrate the capability and practicality of this software.

关 键 词：变形预测 信息施工 环境土工问题 深基坑开挖 

分 类 号：TU753.1[建筑科学—建筑技术科学] X828[环境科学与工程—环境工程]