含右删失数据的ZIP模型及其应用  

Zero-inflated Poisson Models with Censored Data and Its Application

作　　者：金晶亮[1] 吕效国[1] 曹张华[2] 季晓敏[3] 王金华[1] 

机构地区：[1]南通大学理学院,江苏南通226007 [2]南通大学电子信息学院,江苏南通226007 [3]南通大学杏林学院,江苏南通226007

出　　处：《数学的实践与认识》2012年第1期102-107,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金资助项目-编码密码学中若干组合对象研究(10971252);南通大学自然科学基金项目(10Z007);南通大学教学成果培育建设项目(基于实践能力的数学应用人才培养体系构建);南通大学2010年度教育技术研究课题(ET-2010-A02);南通大学2010年度大学生实践创新训练计划立项项目;南通大学高等教育研究课题(2011GJ015);南通大学2010年度大学生课外科技作品项目

摘　　要：零膨胀Poisson回归(ZIP)是处理零频数过多计数资料的有效模型,而计数数据一般含有删失或不精密的特点.本文将删失数据引入到ZIP模型中来,分别建立含右删失数据的固定效应ZIP模型,随机效应ZIP模型,通过极大边际似然函数估计法对模型进行参数估计.最后,利用实例分析验证了上述模型的可行性.Zero-inflated Poisson is an effective model dealing with counts data with excessive zero. However, Counting data typically contains censored or inaccurate characteristics. In this paper, we bring censored data into ZIP model, we respectively build up fixed effect zero-inflated Poisson model and random effect zero-inflated Poisson model. Additionally, the parameters estimation of the random effect zero-inflated Poisson model is surveyed systematically.At last, a real example illustrates that our model is available.

关 键 词：删失数据 零膨胀Poisson回归 随机效应 最大边际似然估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]