基于复合抽样的随机库存系统中提前期需求分布的确定  

作　　者：费晴怡[1] 宋华明[1] 杨慧[1] 

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,南京210094

出　　处：《统计与决策》2012年第2期4-7,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70872047);教育部人文社科基金资助项目(10YJC630325;10YJC630169)

摘　　要：在提前期和需求均不确定的库存系统中,提前期需求分布通常由提前期分布与需求分布复合而成,然而计算这个复合分布往往很困难。文章采用复合抽样的方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,计算出给定服务水平下的再订货点。这种方法避免直接求解复杂积分,同时又克服近似分布拟合偏差过大的问题。数值分析结果显示:复合抽样方法具有良好的可靠性和计算简便、拟合精度较高等特点。

关 键 词：随机提前期 随机需求 提前期需求 库存控制 复合抽样 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计] F273[理学—数学]