检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国家气象信息中心,北京100081
出 处:《气象科学》2011年第6期687-693,共7页Journal of the Meteorological Sciences
基 金:国家重点研究发展计划(973计划)项目(2010CB951602);中国气象局基建项目"全国自动站实时资料质量控制与综合评估系统建设"
摘 要:在国家气象信息中心制作的全国自动站正点相对湿度资料数据集基础上,结合地面月报文件中相对湿度资料,通过深入分析错误数据的存在方式,最终研制形成全国自动站(包括国家级自动站和区域自动站)正点相对湿度资料质量控制方案。利用该方案,对2006—2009年实时上传的全国自动站正点相对湿度资料进行了质量评估,数据的可用率、可疑率、错误率分别为:96.68%、0.30%、3.02%。并指出当经过质量控制后,数据被判为可疑数据时,可考虑结合人工分析辅助判断。Based on hourly relative humidity (RH) data established by national automatic weather stations (AWS) , combined with date from surface monthly bulletin, through carefully analyses of error data patterns, quality control procedures for hourly RH of AWS has been investigated. These procedures have been used to evaluate RH data for 2006-2009. The resuhs showed that the rates of availability, of suspect, and of error were 96.68% , 0. 30% and 3.02% , respectively. It is useful that quality control can be followed by artificial analysis's supplementary judgement.
分 类 号:P468.023[天文地球—大气科学及气象学]
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