基于细胞神经网络(CNN)的飞行目标识别研究  

On Recognition of Flying Objects Based on CNN

作　　者：肖雪芳[1] 雷丽平[1] 雷国伟[2] 

机构地区：[1]厦门理工学院电子与电气工程系,福建厦门361024 [2]集美大学理学院,福建厦门361021

出　　处：《绵阳师范学院学报》2011年第11期111-115,共5页Journal of Mianyang Teachers＇ College

摘　　要：基于细胞神经网络,采用改进型帧间差法检测飞行物体,针对飞行目标提取其相应的特征,建立特征参数库,为飞行物的实时跟踪与自动识别提供依据。Based on Cellular Neural Networks （CNN）, flying objects were detected via improved difference between frames; the data base of feature parameters of each kind was extracted and set up, therefore, detection and recognition of flying objects can be made at real time.

关 键 词：细胞神经网络 飞行目标 模板 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]