一种改进的基于本体概念相似度计算方法研究  

An Improved Ontology-based Method to Measure Similarity between Concepts

作　　者：刘影[1,2] 陈立[3] 宋自林[3] 董庆超[3] 陈兴华[4] 朱卫星[3] 何继贤[5] 

机构地区：[1]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210018 [2]解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007 [3]解放军理工大学指挥自动化学院,江苏南京210007 [4]上海飞机设计研究院,上海200436 [5]长沙职业技术学院,湖南长沙410217

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2011年第6期60-66,共7页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：江苏省博士后科研基金(1101087C)资助项目

摘　　要：知网是一个英汉双语本体,含有丰富的语义知识。在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上,提出了一种新颖的义原相似度计算方法,并在义原相似度计算的基础上,通过改进的匈牙利算法来计算基于知网的概念相似度,最后通过实验验证算法的有效性,与基于WordNet的方法相比,文中提出的基于知网的相似度计算一样可以取得较好的精确度。HowNet is a Chinese-English bilingual ontology which provides plenty of knowledge. In this paper, we synthetically consider the factors of sememes superposition, sememes difference and hierarchical depth in HowNet and propose a novel approach to calculate the sememes similarity for HowNet. Base on the sememes similarity, we calculate the HowNet-based similarity between concepts using improved Hun- garian algorithm. The experiments are done to evaluate the validity of our approach. Compared with other method, our HowNet-based approach can measure the similarity between concepts as well as those Word- Net-based methods.

关 键 词：本体 知网 义原相似度 概念相似度 匈牙利算法 

分 类 号：TP393.027[自动化与计算机技术—计算机应用技术]