网络舆情突发异常识别及关键算法研究  

Study on Key Algorithms of Identification of Unexpected Exception of Online Public Opinion

作　　者：曹树金[1] 郑凌[2] 陈忆金[3] 

机构地区：[1]中山大学资讯管理学院,广州510006 [2]中国移动通信集团广东有限公司广州分公司,广州510635 [3]仲恺农业工程学院,广州510225

出　　处：《图书情报知识》2012年第1期43-51,共9页Documentation,Information & Knowledge

基　　金：广东省教育厅产学研合作专项资金项目"网络舆情智能监测与分析系统"(2007A090302027)成果之一

摘　　要：本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。In this experimental study, three measurable variables of concern are used for designing the rules and algo- rithm. Choosing per day and per hour as the test cycle respectively, the topic posts of Yat-sen Time BBS were filtered and warned in time, achieving the effect of real-time monitoring online public opinion unexpected exceptions.

关 键 词：网络舆情 突发异常 模式识别 关键算法 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]