检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074 [2]武汉职业技术学院电信系,湖北武汉430074
出 处:《电力自动化设备》2012年第1期62-66,共5页Electric Power Automation Equipment
基 金:国家自然科学基金资助项目(50807019)~~
摘 要:在分析传统无源滤波器设计的基础上,提出了基于随机权重的遗传算法来求解无源滤波器参数的方案,从谐波抑制、经济指标、无功功率补偿等多目标综合优化无源滤波器参数,通过编程实现了无源滤波器参数的优化。同时,提出用"滤波效益"指标来衡量谐波抑制的性能。并由滤波性能、经济性和无功补偿三方面,分别对优化设计和传统设计所得到的无源滤波器参数进行了实验对比研究。实验结果验证了无源滤波器多目标参数优化设计的合理性。The design of traditional PF(Passive Filter) is analyzed and an optimal scheme based on genetic algorithm with random weights is proposed,which comprehensively optimizes PF parameters with multiple objectives in harmonics suppression,economic index,reactive compensation,etc. The indicator of "filter benefit" is provided to evaluate the harmonic suppression performance. Experiments and comparison are carried out between the parameters respectively designed by traditional method and the proposed method, which shows the rationality of optimal design.
关 键 词:多目标 遗传算法 无源滤波器 优化 设计 无功功率 补偿
分 类 号:TM714.1[电气工程—电力系统及自动化]
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