一种移动P2P网络环境下的动态安全信任模型  被引量:13

A Dynamic Secure Trust Model for Mobile P2P Networks

在线阅读下载全文

作  者:李致远[1,2] 王汝传[1,3,4] 

机构地区:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003 [2]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013 [3]江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京210003 [4]南京邮电大学计算机研究所,江苏南京210003

出  处:《电子学报》2012年第1期1-7,共7页Acta Electronica Sinica

基  金:国家自然科学基金(No.60973139;No.60773041;No.61003039;No.61003236);江苏省科技支撑计划(工业)项目(No.BE2010197;No.BE2010198);江苏省级现代服务业发展专项资金;江苏省高校自然科学基础研究项目(No.10KJB520013);高校科研成果产业化推进工程项目(No.JH10-14);国家和江苏省博士后基金(No.20090451240;No.20090451241;No.20100471353;No.20100471355);江苏高校科技创新计划项目(No.CX10B-196Z;No.CX10B-197Z;No.CX10B-198Z;No.CX10B-199Z;No.CX10B-200Z);江苏省六大高峰人才项目(No.2008118);江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(2010)

摘  要:信任是移动对等(MP2P)网络安全中首要解决的关键技术问题.由于MP2P网络环境与P2P网络环境有本质的区别,因此现有P2P网络信任模型并不适用于MP2P网络环境.本文提出一种适合MP2P网络环境的动态安全信任模型DSTM-MP2P.DSTM-MP2P包括两种方案,一种是针对节点的信任信息已知或部分已知的情况,提出基于节点行为的节点类型识别机制;另一种是针对节点的信任信息未知的情况,提出基于贝叶斯博弈的节点概率选择策略.通过理论分析和实验证明,无论MP2P网络环境如何,DSTM-MP2P模型使得请求节点总是优先连接安全可靠的节点,从而极大地提高了下载成功率.Trust is the most important key issue for Mobile P2P(MP2P) networks security. As the MP2P networks and the P2P networks environments are fundamentally different, the existing trust models for P2P networks are not suitable for MIr2P net- works. A dynamic secure mast model for MP2P networks (DSTM_ MP2P) is proposed. DSTM_ MP2P is comprised of two schemes. One is node type-identifying mechanism based on node behavior under the situation of the known or part of the known trust information of the nodes. And the other is node probability selection strategy based on Bayesian game under the situation of the unknown trust information of the nodes. The theoretical analysis and experimental results show that whatever MP2P network envi- ronment is,a request node under the direction of the DSTM MP2P model is always first to connect the safe and reliable nodes, which greatly increases the downloading success rate.

关 键 词:移动对等网络 安全 信任 博弈 节点行为 

分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象