地下水人工回灌过程中微生物堵塞的预测  

Prediction of Microbial Clogging in Groundwater Artificial Recharge

作　　者：路莹[1] 杜新强[1] 范伟[2] 迟宝明[3] 杨悦锁[1] 

机构地区：[1]吉林大学环境与资源学院,吉林长春130026 [2]中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012 [3]防灾科技学院,北京101601

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》2012年第1期77-80,共4页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(40902068);'十一五'国家科技支撑计划重点项目(2006BAB14B04);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(200903149);吉林大学创新团队项目(20082004)

摘　　要：基于微生物生长模型与多孔介质渗透理论,耦合微生物生长量与介质渗透性变化的定量关系,建立了地下水回灌过程中沿入渗途径上微生物堵塞程度的预测模型.进而利用该模型,计算了平谷地区采用不同雨洪水源进行地下回灌可能引起的微生物堵塞程度,结果显示微生物堵塞主要发生在近地表的0.5m范围内,渗透系数降低幅度最大仅为2.3%.A predictive method of microbial clogging assessment was presented on the basis of the microorganism growth theory and the quality relationship between the amount of biofilm and hydraulic conductivity of porous media. Furthermore, we applied this method to evaluate potential microbial clogging degree of the recharge water in Pinggu. The results have shown that clogging occurs within the upper 0.5 m near the land surface with a permeability reduction of only 2.3 %.

关 键 词：地下水回灌 微生物 堵塞 预测 模型 

分 类 号：P641.25[天文地球—地质矿产勘探]