GM(1,1)模型的优化及应用  

OPTIMIZATION AND APPLICATION OF GM(1,1) MODEL

作　　者：刘苗[1] 燕列雅[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学理学院,陕西西安710055

出　　处：《陕西科技大学学报（自然科学版）》2011年第6期149-151,163,共4页Journal of Shaanxi University of Science & Technology

摘　　要：通过对传统GM(1,1)模型背景值的优化,可使GM(1,1)模型的预测精度显著提高.为了进一步提高灰色模型的预测精度,作者对一次拟合的结果进行了残差分析,并改进了传统的残差模型,通过实例对比证实了新模型的有效性.The forecast precision of GM（1,1） model can improved significantly by optimizing the background value of traditional GM（1,1） model.In order to improve the accuracy on the basis of the first fitting results,it puts the residual analysis on the first fitting data and improved the residual model.The analysis of the example confirmed the effectiveness of the new model.

关 键 词：GM(1 1)模型 背景值 残差模型 

分 类 号：O29[理学—应用数学]