基于数据挖掘的切削参数优化  

Machining Parameter Optimization based on Data Mining

作　　者：李铁钢[1,2] 范智广[2] 王宛山[1] 

机构地区：[1]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004 [2]沈阳工程学院机械工程系,沈阳110136

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》2012年第1期36-38,46,共4页Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique

基　　金：国家自然科学基金项目(50975043)

摘　　要：针对结构件数控铣削编程的切削参数选择的复杂性,提出了基于数据挖掘的切削参数选择和优化方法,通过影响因素分析和分类分析算法进行工艺参数影响因素的分析和建模,通过选取一定误差范围的数据记录,综合关联知识发现的规则进行切削参数优化,通过实例验证了方法的可行性。According to the complex of NC programming selection and optimization of cutting parameters for structure part,the paper introduces a method of cutting parameters selection and optimization using data mining,influence factor analysis and a classification algorithm were adopted to analyze the affecting factor of process parameter and establish the optimization model.The correctness and validity of the method was examined and certified by experiments.

关 键 词：切削参数 优化 数据挖掘 分类分析 

分 类 号：TH162[机械工程—机械制造及自动化] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]