检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高云龙[1,2] 潘金艳[3] 杨子江[4] 高峰[2] 吉国力[1]
机构地区:[1]厦门大学自动化系,厦门361005 [2]西安交通大学系统工程研究所、机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049 [3]集美大学信息工程学院,厦门361021 [4]约克大学信息技术学院,加拿大多伦多M3J1P3
出 处:《中国科学:技术科学》2012年第1期47-56,共10页Scientia Sinica(Technologica)
基 金:国家自然科学基金(批准号:60921003,60736027,61174161,60974101);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20090121110022);中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2011121047,201112G018,CXB2011035);福建省重点科技计划项目(批准号:2009H0044);厦门大学国家“211工程”三期项目(批准号:0630-E72000)资助
摘 要:随着能源与环境危机日益严重,如何建立精确调度模型成为电力市场逐步完善过程中的一个迫切需要研究的课题.目前广泛采用的建模方式是将时间离散化,建立离散时间调度模型,本文首先举例说明离散时间调度模型中所定义的备用容量上、下限存在不可达的情况,即离散时间调度模型中的备用容量上、下限约束条件不严格,从而造成实际调度时存在旋转备用容量无法满足实际需求的情况.通过对机组出力方式与爬坡率关系的详细分析,证明了任意调度时段内机组精确可达的备用容量上、下限与该时段首末时刻机组输出功率相关,并给出了精确可达备用上、下限的计算方法.基于上面的分析结果,建立了能量与备用联合优化与精确调度模型,该模型将能量与备用联合精确调度这样一个连续时间最优控制问题建模成一个非线性规划问题,从而极大地降低了问题的复杂性,避免连续时间最优控制问题所存在的求解困难.应用序列二次规划法对模型进行了数值求解,并对结果进行了讨论,进而验证了模型的有效性.
关 键 词:电力系统优化调度 连续时间调度模型 精确可达备用容量上、下 限序列二次规划
分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
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