检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]黄河勘测规划设计有限公司,河南郑州450000
出 处:《水力发电》2012年第2期33-36,共4页Water Power
摘 要:基于微粒群算法和模拟退火算法,构成混合微粒群算法。建立混合微粒群算法数学模型,用于堆石坝土石方调配计算。在河口村水库面板堆石坝土石方调配计算的应用中,计算成果为施工组织设计提供了较为详尽、可靠的数据支持。与其他算法相比,利用混合微粒群算法解决土石方调配问题方便、可行。The Hybrid Particle Swarm Optimization (PSO), which is composed of PS0 and Simulated Annealing, is presented herein and applied to calculate the earthwork allocation of rockfill dam. In studying the earthwork allocation of Hekoucun concrete face rockfill dam, the calculation conducted by mathematical model based on Hybrid PSO provides more detailed and reliable data to support the construction organization. The case shows that the new method is practical.
关 键 词:面板堆石坝 施工组织 土石方调配 微粒群算法 模拟退火算法 混合微粒群算法 河口村水库
分 类 号:TV641.4[水利工程—水利水电工程] TV512
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