基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究  

作　　者：李庭辉[1,2] 许涤龙[1,3] 

机构地区：[1]湖南大学金融与统计学院,长沙410008 [2]湖南第一师范学院经济管理系,长沙410205 [3]湖南大学两型社会研究院,长沙410008

出　　处：《统计与决策》2012年第3期18-21,共4页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社科规划资助项目(10YJC910004);国家社科基金重点资助项目(08ATJ001)

摘　　要：文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。

关 键 词：工业增加值 数据质量 匹配性 评估 

分 类 号：C829.22[社会学—统计学]