朴素贝叶斯网分类器在认知诊断中的应用  

作　　者：喻晓锋[1,2] 丁树良[1] 秦春影[2] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330027 [2]安徽亳州师范高等专科学校计算机系,安徽亳州236800

出　　处：《统计与决策》2012年第3期22-26,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30860084;60263005;31160203;31100756);全国教育考试"十一五"科研规划课题(2009JKS2009);教育部人文社科项目(09YJCXLX012);安徽省2010年度高校省级自然科学研究资助项目(KJ2010B123)

摘　　要：朴素贝叶斯网分类器是贝叶斯分类器的一种,文章将其应用到现代教育测量的认知诊断分类中,对0,1计分下的认知诊断进行了实验,并与认知诊断中典型的分类方法进行了比较。实验结果表明,利用贝叶斯网分类器分类效果明显占优。

关 键 词：朴素贝叶斯网分类器 认知诊断 分类 

分 类 号：O213.9[理学—概率论与数理统计] G448[理学—数学]